无论是传统还是互联网企业，业务的“互联网+”属性越来越强，离用户越近，业务的变化性越强。这种变化性就必然传导到给我们的IT，对IT的敏捷性要求也就顺其自然。新业务催生新IT，新IT带动新运维。对于一个完整的IT链条来说，必然涉及到太多的角色，如何构建一个完整且快速的IT交付链，交付成了IT的本质，也成了运维的本质，作为该链条的核心组成部分，运维该如何做好自己的能力对接？
本主题积累了作者在传统和互联网行业多年的丰富经验，希望对传统和互联网的运维及IT都有帮助。

近10年研发和运维经验，期间非常有幸见证和参与了几个电信级和互联网产品从无到有的创造，从微量到海量的成长过程，个人也随着产品的发展壮大，积累了非常丰富的电信级和互联网业务研发和运维经验。之前在华为公司，现在负责美丽联合集团（原蘑菇街和美丽说）运维团队的管理以及运维体系建设工作，专注于运维创造价值，以及云计算时代运维的转型和突破。

近年来运维技术飞速发展，但如何有效的利用各种自动化运维系统最终实现站点的高可用、高性能、高可扩展，系统之间的联动调度需要有背后的数据支撑。传统意义上的监控系统不足以驱动复杂的运维需求，我们需要基于全量的数据分析处理作出决策。
本次主题围绕海量日志实时收集处理和检索分析的平台建设过程，介绍在非结构化处理、关联分析、异常检测、资源管控等多方面的设计探索、算法选择和场景运用。

ToB产品却同质化严重，在激烈的产品竞争中，如何利用创新驱动产品升级就显得尤为重要。ToB产品我们看到了这样三段式的发展趋势，从最早的普及信息化到大数据服务爆发再到最近大火的人工智能。

根据JP摩根的分析，中国企业级移动应用的市场，正在每年70%以上速度高速的增长。预计这一数字到2018年将达到900亿元。目前美国的to B与to C市场是4：6，但在中国，to B和to C比是1：9，阿里等巨头入场标志着这块巨大的市场快成熟了，消费互联网市场在逐渐饱和，企业互联网市场则方兴未艾。

在国外，2016年10月Dreamforce大会，Salesforce的全方位AI平台“爱因斯坦”与大家见面。在国内，2017年“人工智能”首次出现在了政府工作报告中，毫无疑问“智能化发展”也将是国内ToB产品的未来！

国内服务体验好的多数联想到海底捞、共享单车、京东等，海底捞卖的是火锅产品吗？他卖的是服务和体验。共享单车卖的是自行车吗？它的商业模式是一公里的体验。京东卖的是商品吗？他卖的是极致交付的服务。

目前的世界充满着各种各样的服务，企业服务的好坏决定着企业能否走的更远。因此我们需要新的工具来思考这个共通的领域，我们不仅要为我们的客户创造难忘和宝贵的体验，还要赋能我们的组织以改变创业的方式。我们相信，实用的服务设计实践方法可以使领导和员工共同创造及时，积极，持久的变革。这个时代的社会贡献物是产品、服务和体验的合体。

诞生于2006的Hadoop技术至今已经有十一年的历史，大部分的互联网公司都使用甚至Hadoop生态的工具来处理自己的大数据问题，而且诞生于2013的docker, 也被各大公司广泛所接受，在线上生产系统发挥了重要有作用。

这两个当红的技术应该如何结合？

结合在一块会带什么来显著的好处?

在什么样的场景下两者的组合能够发挥超强的能力？

同时随着越来越多的公司开始使用公有云服务，在公有云上是使用自身建设的大数据服务好还是直接采纳云厂商提供的大数据处理工具呢？

云厂商应该如何利用容器的技术更好的地提供大数据服务呢？

越来越多的企业尝试使用容器来构建他们的服务，或者建本地数据中心搭建基于容器的集群，或利用公有云来承载基于容器和微服务的集群架构，然而搭建一套能够适用于生产环境的容器集群并不是一件容易的事情。容器服务集群所带来的高密度和高复杂性的分布式运算使得传统的IT管理和运维手段变得非常的低效。

ACS是微软在2015年12月推出的一项基于容器的云端PaaS服务。ACS为企业提供一套经过优化的，可适用于生产环境的，配置简单的基于开源编排框架来简化企业部署容器集群的复杂程度。ACS-engine是微软一个开源容器集群部署工具，用户只需要配置几个简单的参数来描述容器集群的规格，然后ACS-engine就可以将这个“集群规格说明”文档转化成ARM模板来自动化地在Azure公有云上生成容器集群。

ACS完全基于开源组件，目前ACS支持主流的编排框架有：DC/OS，Swarm，Kubernetes。ACS engine也已经在GitHub上开源（https://github.com/azure/acs-engine），企业可以在任何的云平台使用并迁移这套容器服务，避免了对某个平台的耦合。