-
数据挖掘算法落地实践2017年6月24日数据挖掘技术近几年在各个行业得到不断广泛的应用,如何应用好数据挖掘技术成为各个企业的重要问题。深入讲解数据挖掘技术在个性化推荐系统和分类系统中的实践应用，通过具体场景阐述数据挖掘的核心技术，应用方法以及应用过程中可能碰到的各种问题，帮助听众更全面的掌握相关技能。
-
以精益化理念实时大数据平台2017年6月24日
大数据从过去的传统BI、大数据离线批量计算发展到现在的实时大数据分析，大数据的技术日新月异，构建月活3.58亿的大数据平台核心技术实践。
在5Pb以上的级别大数据存储，日活用户千万级别的实时大数据集群建设又有什么门槛需要过？
对于互联网企业和传统企业大数据每个企业的发展阶段应该用什么样的技术？
什么应用场景适用于实时分析？
实时分析需要什么样的基础架构和技术架构？
实时分析和实时计算什么关系？常见的实时分析技术问题是什么？
在5Pb以上的级别大数据存储，日活用户千万级别的实时大数据集群建设又有什么门槛需要过？
对于互联网企业和传统企业大数据每个企业的发展阶段应该用什么样的技术？
什么应用场景适用于实时分析？
实时分析需要什么样的基础架构和技术架构？
实时分析和实时计算什么关系？常见的实时分析技术问题是什么？
-
携程大数据平台最佳实践2017年6月24日
现在大数据领域有众多的开源工具，传统的如Hadoop，Hive；前几年兴起的，现在渐渐成为主流的有Spark，除此之外还有Impala，Presto，Kylin，ElasticSearch，Alluxio等等；在实时领域，Storm， Spark-streaming，Flink，Beam（Google Dataflow的开源实现的项目）
如何根据企业的实际情况选择合适的开源产品？
这些开源产品有哪些擅长和不擅长的地方？
各个开源产品之间如何整合？
在使用过程中又会遇到哪些问题？
这些问题如何解决？
我会和你分享携程在这两年多的时间里面是怎么样一步一步走过来的，我们的经验和教训（总体层面 + 技术细节）
另外我也会分享下携程在数据开发系统，以及查询系统方面的经验和构想，上层的系统 + 底层的基础平台共同组成一个坚实的大数据平台，给用户提供了在整个数据处理的生命周期稳定和方便的系统的支持。
-
基于docker的私有云解决方案2017年6月24日基于多年公有云/大型私有云研发经验，结合网商银行上云的架构演化以及蚂蚁大型私有云架构实践，帮助大家了解私有云架构的核心技术。
-
UCloud Serverless 架构及产品实践2017年6月24日Serverless最近几年越来越来火，尤其2014年aws发布了lambda之后，Serverless成为了一个架构范式。越来越多的软件引入Serverless来作为自己架构的一部分。
其中：
1. Serverless概念的内涵和外延是怎样的？
2. 如何实现一个Serverless产品？
3. Serverless如何改变现有的架构？
4. 本次分享将结合实际Serverless及UCloud在这方面的实践来帮助企业构建。 -
Google敏捷开发体系架构落地实践2017年6月24日Google内部支撑持久不断的创新力量的研发体系架构的现状与演进历史。针对每个细分领域，根据实践经验给出了一些实现要点，和背后的指导思想，分享当今技术人直接选用的开源技术和软件。
-
携程无线技术平台实践2017年6月24日
经过近十年的移动互联网发展，无线平台无疑承载了国内互联网公司大多数的产品和业务形态，无线技术发展也已进入下半场，不再是如何打造一个App或者HTML 5应用，而是如何应对大规模用户以及持续高质量的无线交付压力，因此需要进一步发展原有的无线技术体系建设思路，最终逐步打造适合公司业务发展的无线技术平台。
通常意义上的无线基础技术会解决以下问题：
1、开发框架；
2、性能；
3、质量；
4、新技术；
5、基础设施和工具；
在解决以上问题的过程中会逐步形成很多技术解决方案，这些解决方案都是解决无线技术领域特有的问题，历史原因业界通常少有成熟的方案，因此有时候为了快速交付，一些解决方案就会存在不断打补丁的情况，最终导致基础技术团队在疲于奔命，而业务团队在抱怨。为了使开发流程更顺畅，真正实现持续交付，更好的思路是系统化的解决问题，打造一个面向无线研发生命周期的技术平台，实现从开发、集成、测试、发布到运营的无线技术闭环。
本主题从几年来携程无线技术平台的工程实践入手，分享我们的经验总结和教训，希望对国内不同规模的无线技术团队有所帮助。
-
VR&AR+短动画设计实践2017年6月24日随着网络与移动终端的普及发展,移动端动画成为各种移动平台不可或缺的交互体现方式，在H5广告，WEB APP中，流畅的动画是提升用户体验与好感度的直接方式，该分享主要通过过往项目总结出通用方法论，讲解怎么让代码动画更具真实感而不显得多余累赘，怎么让动画更富有逻辑细节，怎么让代码动画使用的恰到好处，希望对听者有所引导，学以致用。
-
Building Progressive Web Apps2017年6月24日在保留灵魂的基础上渐进增强--构建”利用现代 Web 技术以尝试在移动设备上提供顶级体验的 web app”
pwa的场景用用不仅仅限定在app上，所有与之相关的视觉场景都有所覆盖。这场 Workshop 将带领你走进 Progressive Web App 的世界。 -
分布式关系型数据在支付领域中的应用2017年6月24日
大数据时代已经到来，在大数据蓝海中依旧存在这样一个细分市场，保留给关系型数据库，并且传统企业和新兴行业都对其青睐有加。本着事务存在即合理的原则，关系型数据库必当会有长足的发展。关系型数据库种类繁多，社区热度排名top3也都存在各自的优势和不足，PostgreSQL作为关系型数据库的经典代表，再次回归工业的视野，并得到越来越多的关注。
随着海量数据时代效应，关系型数据库的体量也在增加，并且单机关系数据库在某些场景已经不能满足高速发展的业务需要，分布式关系型数据库随之孕育而生。
分布式关系型数据库产生面临诸多挑战：
1. 原有ACID特性的保障
2. 数百倍单机数据量的管理
3. 资源的利用率如何保障
4. 分布式场景复杂的运维
所以分布式数据库不是简单的将单一节点组合起来，如果将单机PostgreSQL比作一头强悍的大象，那么分布式关系型数据库就是一群大象，如何让这群大象有组织的协作完成单一的需求，需要训练有素的驯兽师和行之有效的管理技巧。本次分享给大家带来讲师在经历传统领域和互联网公司后，基于对于业务和产品使用需求的差异的体会，整理总结出来的经验。
-
分布式newsql数据库2017年6月24日分布式关系数据库长久以来缺乏一个可扩展的方案是目前很多公司面临过的典型问题，然而业务的发展不能停下来，所以大家造了一个中间件方案，这些方案普遍存在架构的缺陷导致用户在使用的时候不能不想尽各种办法绕过，比如中间件方案不支持多个纬度的索引，而让开发人员去多存除一份，进而带来了多份数据的一致性问题。中间件不支持子查询，开发者需要自己是实现子查询和各种join，最痛苦的是不支持分布式事务，一致性读等，这些问题严重的影响了开发者的效率，增加了 Time to market 的时间。幸好，Google Spanner/F1, TiDB 等NewSQL的出现解决了各种传统方案的不足，彻底解决了分布式关系数据库 scale， 一致性，多数据中心同步，大数据分析（OLAP）等问题。
-
云上数据库实践和发展趋势2017年6月24日阐述云数据库在大数据时代和软硬件高速发展时期下面临的挑战和发展趋势，以及阿里云数据库在贴近用户的需求下做出的取舍和实践。
