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AI+IP：智能产品的AI交互模型2018年7月1日
分享儿童智能产品AI交互的实施和未来发展；
分享目前所取得的成绩和落地情况以及行业领先的语义对话技术，用最前沿的AI算法和丰富的对话语料来做坚实的垫脚石。Turing KIDS inside是专属， 图灵AI+IP模型是核心竞争力，面向儿童硬件方提供AI技术方案：拥有语音对话：闲聊型/知识问答型/技能任务型；儿童内容点播：音乐/故事/教材/动画；家长端：远程交互/设定提醒/数据管理。
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限定性神经网络机器翻译在翻译中的应用2018年7月1日翻译是一个艺术和工程的完美结合的过程，也是一种沟通传达的一种方式。从技术的角度来看，人工智能的三大组成部分：文本、语音和图像领域进展加快。神经网络机器翻译较传统的统计机器翻译译文质量有了极大的提高，然而一旦涉及到术语等关键信息，译文效果仍然有很大的改进空间。
分享研发团队在干预神经网络底层提出的“限定性神经网络”技术和效果，并在真实的案例中，讲解这一技术如何进行应用。并在分享中，让大家从具体的数字、时间、日期、关键术语的翻译中逐渐体会，未来的智能翻译离我们真实生活会越来越近。 -
IOT 和 大数据2018年7月1日海量 IOT 设备带来海量数据，比如 智能家居的智能灯、智能开关、智能插座等，产生大量的状态和控制数据；共享单车、智能汽车的定位、状态数据，通过 App 的远程控制；智能穿戴穿戴式设备产生的定位、运动、生命体征数据。如何有效的采集、存储、分析这些数据，如何保障物联网系统的实时、可靠，是一个巨大的挑战。
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智慧移动计算新产品和应用2018年7月1日物联网的价值链；日海在边缘计算和人工智能的结合领域的物联网产品；该产品在网约车和视频分析领域的应用
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物联网金融风控体系技术架构2018年7月1日融资、租赁、分时共享、保险等传统金融业务基于物联网、大数据等新技术，在提升服务体验，降低运营成本的同时，可以有效管理和控制金融风险，促进金融创新，变革金融的信用主体，从而有效促进金融的外延升级。与会者能够理解物联网金融的内涵和外延，在构建以物为中心的金融体系中，物联网风控系统的核心价值以及技术架构的一些技术难点。
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感知物联网：闲聊对话技术深度学习演进2018年7月1日介绍闲聊对话技术的演进以及近期的发展；介绍闲聊对话产品在小爱中的应用，包括小爱音箱以及小米生态链设备；介绍闲聊对话技术的主要实现路径，包括检索式、生成式、单轮聊天、多轮聊天、话题追踪；介绍闲聊对话技术的挑战，包括聊天逻辑一致性、情感追踪等方面。
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从智能到智慧：边缘的魅力2018年6月30日在目前的技术环境下，除了物计算和云计算外，要满足现实场景，特别是AI和工业互联网的落地，都需要新的载体，这个载体不仅是物理上能在端与云之间成为数据交换、规则定义和模型的桥头堡，还要能为新形态的垂直场景提供类似Docker这样的软件环境，这就是泛边缘计算，我们一起结合AIOT探索它实现形式。
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腾讯物联网平台及案例实践2018年6月30日万物智联是物联网的发展趋势，如何利用人工智能、大数据、云计算的优势助力物联网的发展是需要持续不断思考的课题。本次分享会介绍腾讯在商业、酒店、旅游、公园等行业的案例实践，同时会重点介绍承载这些项目的底层全栈式物联网开发平台、边缘计算服务以及腾讯携手合作伙伴共创双赢战略。
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智慧生活：家用智能摄像头的AI实践2018年6月30日随着人工智能技术的不断进步，具有自动分析能力的智能摄像头开始大规模普及。本次分享将介绍目前智能摄像头网络的应用与挑战。算法上重点介绍智能摄像头中的关键技术，以及如何融合多个摄像头组成智能摄像头网络。实践部分，将介绍如何采用端云结合的方式，对算法进行拆分，从而达到效率和精度的平衡。
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人脸识别技术在智能安防的实践应用2018年6月30日伴随国内平安城市、智慧城市等项目深入发展，安防领域成为人工智能落地场景的重要赛道，大规模视频监控需要智能视频分析、人脸识别技术的支撑。本次分享会介绍目前旷视在智能安防领域的应用与实践。硬件层面会介绍旷视自研的软硬一体智能设备，算法层面会分享人脸识别在安防领域的几类核心算法应用，实践部分将会介绍旷视洞鉴人像大数据平台是如何衔接软、硬、算法，在安防场景的落地应用。
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面向IOT的AI云端芯演进之路2018年6月30日I+IoT是目前非常热门的研究和应用方向，随着百箱大战的展开，可以说这个市场越来越火，但是为何普通消费者总觉得这些产品似乎不是那么智能？相关业内人士也感觉智能硬件似乎非常不好做，为何会有这种情况？如何来破解IoT智能硬件碎片化带来的整体商业效率的挑战？让我们一起来聊一聊
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人工智能的万联网时代2018年6月30日
人工智能时代的来临，从技术上的标志是深度学习的大规模应用，从alpha GO打败李世石到Echo产品的成熟和完善。我们目前正在面临第三次交互升级，这次交互升级是机器智能发展的必然结果，从最开始我们通过键盘和鼠标操控机器；到后来进入移动互联网时代，个人计算中心从PC转移到手机；今天，随着机器的进一步发展和进化，交互方式的升级让机器开始去理解人，用人类自然语音的方式和人类沟通。
交互方式升级的背后是人工智能的不断发展，这种发展将数据、算法和服务融为一体，提供的是满足人类方方面面的需求的服务，这种服务的提供者面临巨大的挑战，因为，人工智能服务的提供者提供的不仅仅是单个终端，而是终端后面的大脑，提供的也不仅仅是思想，而是可以真正落地为人们提供便利的服务。这种服务不是单个的有界限的服务，而是打破界限的满足人类各种各样需求的服务。
最终，这样的服务本质是一种智慧的连接，连接了物联网下各种各样的能力，因此，我们称这样的网络叫 “智联网” Intelligence of Things (IoT 2.0 或者 AIOT)
