数据驱动的智能运维
2017年6月24日
智能运维
饶琛琳
日志易产品总监
日志易产品总监,十年运维工作经验。在微博担任系统架构师期间,负责带领11人的SRE团队。著有《网站运维技术与实践》、《ELKstack权威指南》,合译有《Puppet 3 Cookbook》、《Learning Puppet 4》。在WOT、Velocity、PHPconf等众多技术大会上分享过自动化运维与数据分析相关主题。
  • 分享简介

    近年来运维技术飞速发展,但如何有效的利用各种自动化运维系统最终实现站点的高可用、高性能、高可扩展,系统之间的联动调度需要有背后的数据支撑。传统意义上的监控系统不足以驱动复杂的运维需求,我们需要基于全量的数据分析处理作出决策。
    本次主题围绕海量日志实时收集处理和检索分析的平台建设过程,介绍在非结构化处理、关联分析、异常检测、资源管控等多方面的设计探索、算法选择和场景运用。

  • 分享提纲
    1. 介绍一种以数据驱动为核心的自动化运维体系构建思路。
    2. 介绍数据平台的实践难点和各自的解决方案选择。
    3. 针对部分复杂难点,介绍几种机器学习算法的运用和效果。
  • 分享收益
    1. 理解数据监控和分析在运维工作的重要性。
    2. 掌握如何实现一个基于数据驱动的自动化运维体系。
    3. 了解数据分析及机器学习算法目前在运维领域可行的运用思路。
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