-
技术管理的挑战和应对2017年6月23日技术管理的目标是“通过技术获得好的业务结果”,要达到这一点殊为不易。互联网的下半场竞争,不同的应用都在争夺用户有限的注意力和时间,能够快速反应,能够快速把业务要求变成技术实现的公司在竞争中会获得更加有利的位置。从这一点看,技术管理的目标显然不应该是简单的“管理技术”。本次CSDI大会的技术管理专场,将为你呈现技术管理的各个方面,用不同规模,不同阶段企业的技术管理实践,帮助你更好的打磨自己的技术管理认知。
-
物联网时代:物联网与人工智能2017年6月23日物联网技术近年来不断高速发展,摩拜单车在不到一年的时间建立了连接着数百万单车的全球的最大的移动式物联网,并且实现了日使用次数2000万次。 是什么样的架构承载着数以百万计的单车,并且如何用最少的人力管理好这些单车,是摩拜单车在成长中遇到的难题。通过引入人工智能的算法,结合物联网产生的数据,摩拜单车有效的通过技术手段解决了运营管理的效率问题。人工智能与物联网的结合可以引起科技行业的巨变,会从根本上改变社会。借此行业案例背后给企业更多的借鉴。
-
薪火相传:产品经理培养2017年6月23日
建国初期,我国供应缺乏,是产能致胜的时代,生产管理、质量控制是最核心的企业能力;但供应平衡之后,就进入了渠道致胜的时代,因此渠道建设成为了企业重中之中。
渠道打拼完成后,进入了市场致胜的时代,营销、市场则成了关键。信息高速流通的今天,进入了用户致胜的时代,这时产品经理就成为了很多企业的核心人才。
如何才能够更好地培养、孕育出优秀的产品经理呢?而且老产品经理经验够,但对用户敏感度下降了;新产品经理有用户敏感度,可经验不足。如果简单地从能力维度进行培养,又极易踏空。
因此,针对关键工作任务场景,对应知应会进行系统的规划与训练,才能够加速产品经理新生代的成长,促进企业的新陈代谢。我们会通过一些实践案例让你了解如何做好产品经理的成长规划。 -
人工智能数字营销2017年6月23日
人工智能目前主要还是指的计算智能,在数据驱动智能的前提下,它由机器智能、数据智能、计算智能,朝类脑智能发展。而计算智能以数据为基础,通过训练建立联系,进行问题求解,人工神经网络、遗传算法、模糊系统、进化程序设计、人工生命等都可以包括在计算智能内。
数字营销的年龄性别判断、社交数据情感分析、广告图片智能识别等都用到了深度学习、随机森林等多种算法,使数字营销成为人工智能的深度应用。目前数字营销正在由自动化向人工智能化转变,主要介绍人工智能在数字营销应用场景,特别是跨设备识别、社交数据情感分析、广告图片智能识别的算法与应用。
人工智能数字营销的定义将让更多的行业看到它的未来发展方向、了解人工智能核心的深度学习算法、数字营销的应用场景、它的成熟应用中将具体到数字营销的真实案例分析。 -
人工智能时代的万物有灵(人机交互)2017年6月23日物灵科技CEO、联合创始人。打造以人工智能技术与灵性交互设计结合的创新产品与体验,构建“万物有灵”的智能生活。 毕业于清华大学,前百度人工智能研究院人机交互负责人,前微软研究院研究员。拥有囊括硬件和软件的22项美国发明专利,120余项国内专利,是美国斯坦福大学ME310国际创新课程的客座监事。2016年被美国麻省理工学院《技术评论》(Technology Review)评选为MIT TR35全球35位世界科技创新家,2015年被《福布斯》Forbes评为中国最具发展潜力设计师。
-
从云原生到云智能的演化2017年6月23日云计算发展至今已经十年有余,这期间的技术演化也经历了几个阶段的迭代。 近年来,微服务、Devops、App-centric等新概念层出不穷,IaaS、PaaS、SaaS的各自生态也日益庞大,各自拥有众多玩家。我们试图跳出具体的产品、技术、厂商,从一个高的层面来审视过去云计算的发展日志,并探索日益强大的计算能力与数据的联动,以及数据驱动、人工智能技术为云计算领域带来的新的活力和想象空间。
-
移动前端发展2017年6月23日近年来,移动前端技术革新的速度堪比光速,促成了大前端时代的开始,新的技术方向不断出现,移动性能无线技术、微信小程序、PWA(Progressive Web Application)、AMP(Accelerated Mobile Pages)、人工智能(AI)、虚拟现实(VR);前端框架比如React、Angular、Vue不断在迭代优化,渐渐趋于成熟;不管未来如何,就前端应用开发目前的情况来看,这种高速发展的状态还将持续迭代新一波浪潮。
-
新型分布式数据库的诞生2017年6月23日近几年数据库发展十分迅猛,特别是 Google 发布了 Spanner, 作为全球最大的NewSQL数据库,首次在云上提供服务。这次发布应该算是近几年数据库领域的里程碑实践了。同时数据库领域的融合和细分也更加明显,NewSQL 融合了传统单机数据库和NoSQL 的优势, 而细分方面则出现了图数据库,流数据库等。虽有细分,然而大方向上无一例外的都选择了为大规模数据设计,分布式,更好的一致性,多数据中心的支持,OLAP和OLTP兼顾等。个人而言,对未来非常期待,预计2017-2018将是各类数据库落地开花的时候,NewSQL会大规模应用,图数据库趋于成熟,流数据库也会有很好的演进。
-
运维到运营的蝶变2017年6月23日
业界的运维,已经不是维护那么简单,俨然成了IT价值链的核心部分,Ops成为了IT的运营者。从容量管理、质量与成本精细化运营、IT自动化效率提升、业务体验、数据驱动等多个角度贡献着业务价值。
本次CSDI大会,将把行业最顶级的运维思想和实践与你呈现,推动运维行业的发展以及顶级能力落地。