react 和 react-native 是近年来最火的开源项目之一，从 github 的 star 和 watch 数可见一斑，越来越多的公司开始使用 react-native ：Facebook、蚂蚁金服、Airbnb、Microsoft、Baidu、Tencent 等，一个个重量级的名字。是什么样如此规模的公司同时对这样一个跨平台开发平台产生如此大的兴趣？它能给我们的公司，工程师带来哪些积极的改变？它带来哪些开发模式的改变？它是否已经产品可用？它的 API 是否稳定？是否可以落地到我自己的项目？如何落地？
本次分享帮助开发技术人实践落地

Weex 是一套简单易用的移动端跨平台开发方案，能以 Web 的开发体验构建高性能、可拓展的 Native 应用。来满足更多的业务需求。

本次分享，将介绍 Weex 是如何解决上述开发难题，并且深入探讨开发 Weex 应用和传统 Web 应用的区别，以及介绍 Weex 的开发生态。随着移动互联网的发展，业务需求越来越多，同时兼顾 iOS、Android 和 Html5 端的迭代变得愈发困难：

一 揭秘Apache Kylin ：Hadoop上的数据仓库
随着大数据领域开源工具的不断发展，越来越多的企业将数据平台搭建到Hadoop、Hive、Spark等。Apache Kylin作为Hadoop上的新型数据仓库。它在大数据上提供标准的SQL接口，能够提供亚秒级的查询速度和超大规模的并发性能。大数据直接对接在线应用重新成为可能，交互式的BI极大解放大数据生产能力。

其中：
Apache Kylin背后的技术原理为何？
企业如何根据自身情况使用开源软件Apache Kylin？
在最新的Apache Kylin版本中灵活查询(Ad-hoc Query)又是如何实现的？
实际操作中，如何让Apache Kylin替代传统的Hive和SparkSQL？
揭秘全球100多家公司是如何部署Apache Kylin？
本次演讲理论结合实际案例，娓娓道来其背后的演变历史和设计考量。

二 ：云端数据仓库HashData的设计与实现

随着信息技术的迅速发展，各行各业正产生和积累爆炸式增长的数据。如何通过分析这些规模和复杂度不断增长的数据、挖掘数据的价值来为公司提供商业决策支持，正成为困扰企业高管的一大难题。尽管近年来大数据相关的工具和产品不断涌现

企业利用数据仓库进行大数据分析的门槛依然很高，具体体现在以下几方面：

本次分享的主要议题：

Codis 解决分布式缓存中的哪些问题

1. 从使用角度：功能、特性以及成功案例分享

Docker，作为容器技术最流行的开源工具，从2013年推出至今已然成为了计算领域具有划时代意义的颠覆性产品。据美国Docker官方调研结果显示，2015年美国已经有超过90%的企业正在使用Docker，并有超过70%的企业已经将Docker应用于生产环境中。Docker的使用帮助美国企业将成本缩减到50%以下，将软件开发协作、交付速率提升了13倍以上。
在我国，容器技术也如火如荼，从浙江移动在2015年双11采用Docker作战，到2016年京东动用10万容器应对高并发、秒杀，再到阿里巴巴、华为、招商银行、中国石化、国家电网等500强企业的落地，容器技术已经成为业界最流行的软件交付标准。如今，掌握并精通容器技术和Docker已经成为了各个知名企业和互联网公司技术人员梦寐以求的核心技能。
由谷歌开源的Kubernetes技术是当前最为流行和强大的容器集群管理工具。基于谷歌过去10年间两代集群管理平台（Borg和Omega）的经验教训，以更简洁的API、更优美的模块设计、和更强大的功能，Kubernetes可管理成千上万的服务器和上面运行的容器。

Kubernetes拥有健壮的社区，相比于mesos、swarm的几千人关注度，Kubernetes在更短的时间内已经达到了数万人关注度。据ClusterHQ的官方统计，Kubernetes已经成为在美国企业中首选的集群管理工具和平台，已经有超过40%的Docker用户在使用Kubernetes进行集群管理。掌握了Kubernetes技术，就能让您拥有谷歌级的大规模生产管理利器

构建蓝鲸生态，推动运维团队向运维开发升级的第一次转型，并将腾讯内的成功转型经验以产品形态向行业分享。当前致力于运维团队由运维开发向智能化的第二次转型。

智能化，是继自动化之后运维团队的下一站，进入智能化阶段的运维团队，可以将版本发布、环境变更、故障处理等传统的重复性运维工作完全交由运营系统完成，而将更多的精力投入用户体验优化、运营策略分析等工作，进一步提高运维团队在“业务运营”领域的参与度。

要想扎实的落地智能化运维，并让其可以良性发展，覆盖更多的场景和领域，可不单单是整整算法，搞搞机器学习就能做到的。智能化运维是需要建立在自动化和数据化运维基础之上的，是当一个企业已经完整构建了机械执行体系和海量数据分析体系之后，再利用AI技术将原本运维人员通过大脑决策的部分逐步替换为AI部分，这将是一个场景一个场景，一个算法一个算法，逐步训练磨合的漫长过程而没有捷径。

运维价值，是每位运维人员终身需要重视和直面的问题。而移动互联网时代，更对运维价值的体现提出了新要求与新挑战。本主题将结合腾讯的微信业务，探讨精细技术运营优化之道，改善产品体验，提高运营效率，降低运营成本，进而帮助公司及业务发展，彰显运维核心价值。

“Microservice”，“Serverless“ 无疑是近期软件开发领域最热门的话题。

在Mobvista，Amazon的 多 年工作经历中，本人亲历了多个不同系统的开发和演进，深刻体会了“Microservice”及“Serverless”架构带来优势与困惑。本演讲内容是Mobvista及开发团队在“Microservice”，“Serverless“架构实践中的经验总结以及对于软件架构演进的思考。