无论是传统还是互联网企业，业务的“互联网+”属性越来越强，离用户越近，业务的变化性越强。这种变化性就必然传导到给我们的IT，对IT的敏捷性要求也就顺其自然。新业务催生新IT，新IT带动新运维。对于一个完整的IT链条来说，必然涉及到太多的角色，如何构建一个完整且快速的IT交付链，交付成了IT的本质，也成了运维的本质，作为该链条的核心组成部分，运维该如何做好自己的能力对接？
本主题积累了作者在传统和互联网行业多年的丰富经验，希望对传统和互联网的运维及IT都有帮助。

近10年研发和运维经验，期间非常有幸见证和参与了几个电信级和互联网产品从无到有的创造，从微量到海量的成长过程，个人也随着产品的发展壮大，积累了非常丰富的电信级和互联网业务研发和运维经验。之前在华为公司，现在负责美丽联合集团（原蘑菇街和美丽说）运维团队的管理以及运维体系建设工作，专注于运维创造价值，以及云计算时代运维的转型和突破。

近年来运维技术飞速发展，但如何有效的利用各种自动化运维系统最终实现站点的高可用、高性能、高可扩展，系统之间的联动调度需要有背后的数据支撑。传统意义上的监控系统不足以驱动复杂的运维需求，我们需要基于全量的数据分析处理作出决策。
本次主题围绕海量日志实时收集处理和检索分析的平台建设过程，介绍在非结构化处理、关联分析、异常检测、资源管控等多方面的设计探索、算法选择和场景运用。

Docker，作为容器技术最流行的开源工具，从2013年推出至今已然成为了计算领域具有划时代意义的颠覆性产品。据美国Docker官方调研结果显示，2015年美国已经有超过90%的企业正在使用Docker，并有超过70%的企业已经将Docker应用于生产环境中。Docker的使用帮助美国企业将成本缩减到50%以下，将软件开发协作、交付速率提升了13倍以上。
在我国，容器技术也如火如荼，从浙江移动在2015年双11采用Docker作战，到2016年京东动用10万容器应对高并发、秒杀，再到阿里巴巴、华为、招商银行、中国石化、国家电网等500强企业的落地，容器技术已经成为业界最流行的软件交付标准。如今，掌握并精通容器技术和Docker已经成为了各个知名企业和互联网公司技术人员梦寐以求的核心技能。
由谷歌开源的Kubernetes技术是当前最为流行和强大的容器集群管理工具。基于谷歌过去10年间两代集群管理平台（Borg和Omega）的经验教训，以更简洁的API、更优美的模块设计、和更强大的功能，Kubernetes可管理成千上万的服务器和上面运行的容器。

Kubernetes拥有健壮的社区，相比于mesos、swarm的几千人关注度，Kubernetes在更短的时间内已经达到了数万人关注度。据ClusterHQ的官方统计，Kubernetes已经成为在美国企业中首选的集群管理工具和平台，已经有超过40%的Docker用户在使用Kubernetes进行集群管理。掌握了Kubernetes技术，就能让您拥有谷歌级的大规模生产管理利器

构建蓝鲸生态，推动运维团队向运维开发升级的第一次转型，并将腾讯内的成功转型经验以产品形态向行业分享。当前致力于运维团队由运维开发向智能化的第二次转型。

智能化，是继自动化之后运维团队的下一站，进入智能化阶段的运维团队，可以将版本发布、环境变更、故障处理等传统的重复性运维工作完全交由运营系统完成，而将更多的精力投入用户体验优化、运营策略分析等工作，进一步提高运维团队在“业务运营”领域的参与度。

要想扎实的落地智能化运维，并让其可以良性发展，覆盖更多的场景和领域，可不单单是整整算法，搞搞机器学习就能做到的。智能化运维是需要建立在自动化和数据化运维基础之上的，是当一个企业已经完整构建了机械执行体系和海量数据分析体系之后，再利用AI技术将原本运维人员通过大脑决策的部分逐步替换为AI部分，这将是一个场景一个场景，一个算法一个算法，逐步训练磨合的漫长过程而没有捷径。

运维价值，是每位运维人员终身需要重视和直面的问题。而移动互联网时代，更对运维价值的体现提出了新要求与新挑战。本主题将结合腾讯的微信业务，探讨精细技术运营优化之道，改善产品体验，提高运营效率，降低运营成本，进而帮助公司及业务发展，彰显运维核心价值。