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重新构想未来供应链金融2018年6月30日伴随着技术的发展以及数字化时代的全面到来，传统的企业供应链管理以及供应链融资面临着新的挑战与变革，如何应对数字化时代供应链金融服务好供应链企业同时从自身金融供应链的健康发展的这目标，从供应链管理的视角重新审视供应链金融，围绕技术的“变”与供应链的“不变”，用数字化供应链变革的方式和思维来重新构想供应链金融的发展创新。
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区块链构建金融发展的应用实践2018年7月1日金融被认为是“区块链颠覆”的核心领域。在这拨革新浪潮中，传统银行业如何抓住机遇，实现创新发展？区块连在金融领域有哪些应用前景？为适应金融业的发展，现有的区块链技术应该做出哪些改变和发展？
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开放金融转型与API经济2018年6月30日科技已经对金融行业产生了深远的影响，金融科技攻城略地蚕食，传统金融在市场化竞争之下，利润收窄，市场流失。欧盟和英国已经打开了PSD2和Open Banking银行服务平台化的潘多拉魔盒，我国也在鼓励开放金融市场，欢迎外资进入，中国的开放金融势在必行。金融科技善用新技术，更善于造生态。API经济，正受到全球各大研究和咨询机构的广泛关注，API和银行服务平台化，将帮助传统金融解耦沉重历史包袱，封装数据和业务能力，打造开放金融的新生态新蓝海。
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智能客服在金融场景应用2018年6月30日AI技术正在深远地改变着社会的方方面面，金融领域是AI技术应用的一个前沿阵地，不仅拥有充裕的资金支持运用AI进行金融创新，也拥有丰富的应用场景。智能客服是其中一个典型场景，应用ASR、NLP、TTS、声纹识别等核心AI技术，在智能IVR、智能核身、在线机器人、语音对话机器人、智能知识库、智能坐席助手、智能质检、智能防骚扰、智能销售线索挖掘等诸多应用场景中都能大幅提高效率、提高销售业绩、提高客户满意度、降低人工操作、减轻风险。如何选择核心技术伙伴？如何规划最佳实施路径？如何做出实效？如何避免误区？作为AI技术应用的实操者，与大家分享其中的酸甜苦辣。
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百分点Deep Governor2018年6月30日分析现阶段政府大数据以及电子政务领域的顶层设计思路，直击其业务痛点和建设误区，从正反两面对中国政府的信息化建设现状进行论述。在此基础上，介绍百分点的Deep Governor产品，阐述其基本架构、设计思路、应用场景以及如何辅助政府部门完成智能化的趋势预测、对策分析、政策模拟、效果评估等业务。阐述Deep Governor在提升政府决策效率，降低决策风险，增强政府治理水平的效果和预期。
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AI在无人驾驶中的应用及商业落地2018年6月30日随着人们对安全、高效、舒适的驾驶体验的不断追求，自动驾驶成为人工智能新的突破口，也承载着人类未来出行的大梦想。景驰科技率先提出要在2020年中叶实现无人车的量产和运营投放，成为全世界第一批、中国第一家能够规模化应用无人驾驶技术的并商用运营的企业。此次报告将围绕景驰最新的科研成果分享景驰对汽车行业趋势的判断，人工智能中无人驾驶领域的具体应用，分析无人车技术领域的难点与创新，无人驾驶的商业落地模式探讨，并向外界展示景驰在高精地图，基于深度学习的障碍物检测、识别跟踪等多个领域的产品demo。
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TensorFlow技术发展与落地实践2018年6月30日分享TensorFlow及深度学习的发展历程、深度学习在不同方向上的应用场景和技术，并具体介绍如何将深度学习落地到服装设计行业
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机器学习和深度学习2018年6月30日
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知识图谱在行业中的应用案例2018年6月30日知识表示和推理的知识图在过去十年，被应用却不曾普及到全行业。本次分享用图形表达本体，从而可以在图形上执行并行推理。将介绍一些关于知识图的非标准推理的工作。基于上下文信息的知识表示学习方法，将介绍我们从数据中学习轻量级本体的工作。最后，将讨论知识图在不同领域的应用，如金融、互联网、物联网等
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超导量子计算2018年6月30日由于量子计算在某些问题的处理能力上相比于经典计算机有着压倒性的优势，被普遍认为是下一代的计算技术，因而引起了广泛的关注。目前，人们在十余种体系中探索着可扩展量子计算，超导方案是其中备受关注的一种。超导量子计算是利用超导体特有的宏观量子效应而构建的一种量子计算方案。因为工艺上与现有的半导体相同，因此具有良好的可扩展性。随着该方案一些瓶颈性问题逐步得到解决，人们已经看到了量子计算走向实用化的曙光。目前，例如Google，IBM，阿里巴巴等大型高科技公司纷纷开始介入该项领域，力求在量子计算实用化的道路上取得实质性的突破。本次报告将就上述内容进行详细的讲解，欢迎大家聆听。
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数据智能：知识图谱与文本智能处理2018年6月30日近年来深度学习异常火热，并在语音识别、图像识别、机器翻译等诸多感知智能领域取得了显著效果，但深度学习也存在对大量标注样本数据的依赖、需要大量计算资源、缺少可解释性、无法进行有效推理等问题。语言文字是人类智慧文明的载体，对语言的理解需要更高层面的认知智能。知识图谱以人类和机器皆可理解的实体、属性、关系的三元组为基本结构，以实体和概念为节点，关系为边构建一个巨大的语义网络，以此为基础进行推理计算，有助实现能推理、可解释的感知智能。本次分享首先介绍感知智能和认知智能的关系，阐述如何基于知识图谱实现认知智能，结合达观数据经验说明分享知识图谱的构建心得，最后分享达观数据文本智能处理的若干应用实践。
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AIoT：智能协同网2018年7月1日
分析阿里云对人工智能实体产业最佳实践的最新研究成果，孕育产业“BAT模式”，孵化行业数字化创新生态圈，从中美科技大事件解读人工智能未来发展趋势，为企业家、技术极客带来天合光能、盾安、中策橡胶、杭州交警、四川特驱、中金易云、淘工厂、天猫精灵、斑马汽车等最新案例、模式、经验。
