机器学习和深度学习
2018年6月30日
人工智能/场景应用
邱锡鹏 副教授
复旦大学计算机科学技术学院
邱锡鹏，复旦大学计算机科学技术学院副教授，博士生导师，于复旦大学获得理学学士和博士学位。中国中文信息学会青年工作委员会执委、计算语言学专委会委员、中国人工智能学会青年工作委员会常务委员、自然语言理解专委会委员。主要研究领域包括人工智能、机器学习、深度学习、自然语言处理等，并且在上述领域的顶级期刊、会议（ACL/EMNLP/IJCAI/AAAI等）上发表过50余篇论文。自然语言处理开源工具FudanNLP作者，2015年入选首届中国科协青年人才托举工程，2017年ACL杰出论文奖。,
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    机器学习与深度学习技术目前在学术界和工业界取得了广泛的成功，并逐渐受到了高度重视。本课程主要概述机器学习与深度学习的整体框架以及在计算机视觉、自然语言处理等领域的应用。通过听众掌握机器学习与深度学习技术的基本原理、实际应用以及最新研究进展。
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    1.机器学习概述

    2.深度学习概述

    3.主要模型案例

    4.深度学习机器学习最近进展

    5.当代行业中的应用

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