智能客服在金融场景应用
2018年6月30日
金融科技/技术演进
毕嵘
前平安金服系统规划部总经理
东华大学MBA学位，20年IT管理经验，历任麦考林、阿里巴巴、微创、神州数码、平安直通、平安金服等知名企业IT高管。在金融领域的远程销售、客服的IT系统建设和AI技术在金融领域的应用、电子商务、呼叫中心、客户关系管理、BPM领域具有较强的理论探索和实践经验。,
  • 分享简介
    AI技术正在深远地改变着社会的方方面面，金融领域是AI技术应用的一个前沿阵地，不仅拥有充裕的资金支持运用AI进行金融创新，也拥有丰富的应用场景。智能客服是其中一个典型场景，应用ASR、NLP、TTS、声纹识别等核心AI技术，在智能IVR、智能核身、在线机器人、语音对话机器人、智能知识库、智能坐席助手、智能质检、智能防骚扰、智能销售线索挖掘等诸多应用场景中都能大幅提高效率、提高销售业绩、提高客户满意度、降低人工操作、减轻风险。如何选择核心技术伙伴？如何规划最佳实施路径？如何做出实效？如何避免误区？作为AI技术应用的实操者，与大家分享其中的酸甜苦辣。
  • 分享提纲

    1. AI技术在金融领域的应用范围

    2. 智能客服所应用的核心AI技术

    3. 金融业智能客服的具体应用

    4. 智能客服应用的常见误区

    5. 展望金融业智能客服的未来

  • 分享收益

    目标： AI应用目前仍是比较昂贵的，如何取得较好的回报？金融企业除了购买、研发AI核心技术外，自身还需要做哪些努力才能达到理想的效果？成功的AI应用会带来哪些收益？如何持续优化效果?

    收益：AI实操方法和经验教训，充分应用已有的行业应用成果案例展示

    启示：

    1. AI目前能做什么？不能做什么？

    2. 在AI与人都能做的场景，选择的关键要素是什么？

    3. AI是否会造成客服行业的大失业？它又能创造出什么岗位？

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