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Prometheus在大数据场景下的性能调优和最佳实践2018年7月1日在当下的大数据平台中，监控已然成为了一个炙手可热的话题。能拥有一个稳定高效的监控系统是提供稳定数据服务以及智能化运维的奠基石。eBay很早就投身了这个领域，并且拥有了第一个apache顶级项目eagle。随着时间的推移，我们发现在最初的监控设计中，往往出发点会更多的考虑系统的通用性和扩展性，造成监控系统有非常多的产品线依赖。这样就会造成牵一发，动全身的现象。同时伴随着功能升级缓慢，易用性大打折扣的影响。所以根据我们自身的一些经验，我们会把日志分析的相关部分分析独立出来，从而使我们可用专注在监控“数据”上面。在这样的一个大背景下，Prometheus进入了我们的视线。我们也本着不过度封装和二次开发产品的原则，尽量能够通过高效的使用方法来挖掘现有产品的潜力。所以这次的分享将紧紧围绕在这个主题展开。
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数据驱动的企业智能决策2018年6月29日技术是第一生产力，是经济和社会变革的第一推动力。以云计算、物联网、大数据和人工智能为代表的新一代信息技术正迅速改变着全社会的连接、组织和运作方式，也影响着机构的决策方式和周期，这种决策需要更加及时、普遍、深刻和流程闭环，我们称之为“智能决策”。现实中越来越多的“城市大脑”、“智慧商业”便是这种智能决策的具体体现。本次演讲将深入剖析智能决策的内涵和意义，以及它必要性、实现途径和核心技术，以及智能决策为企业和政府带来的新的想象空间和价值。
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人脸识别技术在智能安防的实践应用2018年6月30日伴随国内平安城市、智慧城市等项目深入发展，安防领域成为人工智能落地场景的重要赛道，大规模视频监控需要智能视频分析、人脸识别技术的支撑。本次分享会介绍目前旷视在智能安防领域的应用与实践。硬件层面会介绍旷视自研的软硬一体智能设备，算法层面会分享人脸识别在安防领域的几类核心算法应用，实践部分将会介绍旷视洞鉴人像大数据平台是如何衔接软、硬、算法，在安防场景的落地应用。
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AI场景下的DevOps实践2018年7月1日
随着AI技术的不断发展和成熟，越来越多的企业选择使用AI技术来,解决传统场景下的需要大量人力物力才能解决的问题，图像识别， 人脸识别，语音识别，智能客服，等等。由于AI技术运行环境的复 杂度较高，技术栈种类繁多，往往是由研发人员手工操作，但是作为大规模使用AI技术的公司而言，如何提高环境的交付效率，保证运行环境的一致性，提升运行环境的稳定，满足不同团队对技术栈 的个性化需求，这是AI技术落地必须考虑的问题，也是我们从业务 运维DevOps延展到AI运维DevOps过程中不断摸索的历程
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面向IOT的AI云端芯演进之路2018年6月30日I+IoT是目前非常热门的研究和应用方向，随着百箱大战的展开，可以说这个市场越来越火，但是为何普通消费者总觉得这些产品似乎不是那么智能？相关业内人士也感觉智能硬件似乎非常不好做，为何会有这种情况？如何来破解IoT智能硬件碎片化带来的整体商业效率的挑战？让我们一起来聊一聊
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敏捷与DevOps整合之道2018年7月1日
为何敏捷在实施一段时间后，随着人员流动、教练离开、文化冲突，导致敏捷实施的效果逐步缩减，最终不得不维护一套繁重的方式来应对。
而部分一开始就直接上手DevOps工具链的公司，为何无法继续实施下去，为何需求让IT部门苦不堪言。
一切尽在本次分享，让企业知晓，敏捷与DevOps是需要如何进行有效整合的，才能促进企业数字化转型的真正落地。
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人工智能的万联网时代2018年6月30日
人工智能时代的来临，从技术上的标志是深度学习的大规模应用，从alpha GO打败李世石到Echo产品的成熟和完善。我们目前正在面临第三次交互升级，这次交互升级是机器智能发展的必然结果，从最开始我们通过键盘和鼠标操控机器；到后来进入移动互联网时代，个人计算中心从PC转移到手机；今天，随着机器的进一步发展和进化，交互方式的升级让机器开始去理解人，用人类自然语音的方式和人类沟通。
交互方式升级的背后是人工智能的不断发展，这种发展将数据、算法和服务融为一体，提供的是满足人类方方面面的需求的服务，这种服务的提供者面临巨大的挑战，因为，人工智能服务的提供者提供的不仅仅是单个终端，而是终端后面的大脑，提供的也不仅仅是思想，而是可以真正落地为人们提供便利的服务。这种服务不是单个的有界限的服务，而是打破界限的满足人类各种各样需求的服务。
最终，这样的服务本质是一种智慧的连接，连接了物联网下各种各样的能力，因此，我们称这样的网络叫 “智联网” Intelligence of Things (IoT 2.0 或者 AIOT)
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大数据构建AI智能营销体系2018年7月1日经历了近几年的互联网金融业务的野蛮快速增重阶段，在当下互联网金融监管趋严的情况下，通过大数据AI新技术手段构建互联网金融平台的智能营销闭环体系，降低获客成本及风险指数，提升企业竞争力显得尤为重要。
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智慧供应链金融与金融科技2018年6月30日伴随中国经济步入新常态，经济结构正从要素驱动、投资驱动转向创新和效率驱动。在信息技术的进步下，供应链也已发展到与互联网、物联网深度融合的智慧供应链新阶段。随着产业互联网的蓬勃发展，各行各业开始兴起了供应链平台的建设，并平台化建设是为整合产业主题的新路径。然而,如何认识产业供应链平台的内涵,又如何踏踏实实地将供应链平台建成产业发展的坚实基础,这是需要系统思考和探索的话题。供应链金融将朝着智慧化方向延伸，在平台建设上搭建依托产业供应链的生态，利用物联网、大数据、云计算、人工智能以及区块链构建金融生态。
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智能客服系统研发在融360的场景实践案例2018年7月1日融360智能客服的解决方案介绍，以及在智能化质检、常规客服、催收场景的应用与优化。
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B2B电商平台供应链金融解决方案2018年6月30日中小微企业融资存在融资难，融资贵，融资贵等诸多困难，金融科技平台通过风控建模、大数据风控和信贷工厂等技术，实现不同于传统金融机构授信方式，平台更加注重供应链金融四流合一的特点，匹配交易的真实性和自偿性，实现对供应链的流程控制，并在金融科技平台上嫁接诸多资金来源，从实现金融服务的无缝对接。
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大数据技术在Fintech领域的落地和实践2018年7月1日金融业一方面是大数据的重要产生者，同时金融业也是高度依赖信息技术，是典型的数据驱动行业。在互联网金融环境中，数据作为金融核心资产，不仅仅提升了各个环节的效率，同时极大的促进了金融业的各种业务模型的创新。无论互联网金融领域哪种业务模式、产品交互及各个流程环节无不体现对大数据的合理运用。本分享概要介绍互联网信息技术特别是大数据技术在互联网金融的各个环节的应用，并通过对特定场景的深入剖析，对大数据技术的工程落地和实践进行了阐述和分享。重点对大数据技术在互联网金融中的核心风控环节和精细化运营营销环节的应用进行介绍。
