知识图谱在行业中的应用案例
2018年6月30日
人工智能/场景应用
漆桂林 教授
东南大学认知智能研究所
东南大学知识科学与工程实验室的负责人，东南大学认知科学研究所所长格里菲斯大学客座教授、图卢兹大学的客座教授。于2006在贝尔法斯特女王大学获得计算机科学博士学位。曾任职卡尔斯鲁厄大学美国国际复兴开发银行研究所，研究兴趣包括知识表示和推理、不确定性推理和语义网。ARC（声学研究中心）发现项目的共同研究者。,
  • 分享简介
    知识表示和推理的知识图在过去十年，被应用却不曾普及到全行业。本次分享用图形表达本体，从而可以在图形上执行并行推理。将介绍一些关于知识图的非标准推理的工作。基于上下文信息的知识表示学习方法，将介绍我们从数据中学习轻量级本体的工作。最后，将讨论知识图在不同领域的应用，如金融、互联网、物联网等
  • 分享提纲

    1分享的几个知识点（突出具体的实际行业实例）

    2 知识图谱的表现在行业中的展现

    3知识图谱的逻辑基础

    4知识图谱的更新

    5知识图谱的机器学习

    6知识图谱的应用

  • 分享收益

    １.目标：让行业实践者更好地了解知识图谱表示和推理的理论和应用

    ２.成功（或教训）要点：知识图谱推理需要能够处理大规模数据，所以需要采用并行推理技术

    ４.启示：提炼出该内容（或项目）的具体收益点。

    学习知识图谱的历史，了解知识图谱推理的最新进展，包括逻辑推理和统计推理，了解知识图谱推理的应用。

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