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数字化转型环境下项目经理的挑战与应对2019年7月21日
“与购买数字领导力相比，购买数字能力要容易得多。”
随着人工智能、大数据、云计算一系列新兴技术在经历了前期摸索式发展，并逐渐向产业和行业下沉后，利用这些技术把现实的缤纷世界在计算机世界中全息重建。现实世界什么样，这种数字化转型是在技术领域企业所面临的挑战。
在这种环境下，项目管理和信息化环境下的项目管理也存在着革命性的变革，项目经理作为组织内部的重要执行力量，是企业紧迫需要和青睐的高端人才，对项目管理人才的需求数量正在急剧膨胀。商业竞争环境将日益复杂，愈来愈激烈，项目经理不仅需要量的加速，更需要有质的飞跃。对于项目经理来说，不断提升项目管理能力并意图让项目达到最佳状态。您是不是也有以下的困扰呢？
· 您在企业发展过程中如何应对外部环境？
· 如何做到快与好的平衡？
· 如何管理年轻的团队？
· 如何才能成为一位优秀的项目经理，让自己在项目管理的道路上持续发展？
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项目管理的研发治理2019年7月21日研发管理在借助信息平台对研发过程中进行的团队建设、流程设计、绩效管理、风险管理、成本管理、项目管理和知识管理等的一系列协调活动，将结合京东、阿里、华为项目管理专家13年项目管理经验传授全球化的项目管理秘籍、打造高效互联网项目团队信息链的实战经验总结、规模化敏捷实战分享。
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大型互联网研发项目管理实践2019年7月21日移动互联网2.0中，越来越多的应用 从工具型向服务型转变（满足人们对美好服务的不断需求），这里面涉及到内容服务整个产业过程，包括 “信息内容的生产、大数据、内容消费”等，企业间的竞争 也从单点的竞争 转变化“业务链条”上全面竞争，在这个过程中，对项目管理的挑战也变得越来越大-- 高质、高效的组合项目管理也变得越来越重要，包括 准确地获取用户需求&及需求价值排序、从消费端到生产端的贯通、团队的有效组织等等。
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滴滴消费金融业务中台系统架构演进2019年7月20日随着互联网金融、消费金融业务的不断发展，对金融产品形态与技术架构的灵活性要求更高，因此如何快速孵化新产品，更加灵活的支持新业务，如何更好的扩展现有业务，提升系统的稳定性，都成为较大的挑战。通过本次分享，我们将全面的介绍从0到1如何孵化金融产品业务的，同时如何从1到2去支持更多形态、更多类型的金融业务，以及如何通过中台化的思路，快速构建业务中台，解决业务发展过程中遇到的灵活性、扩展性与稳定性述求。
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京东宙斯618大促开放平台技术架构实践2019年7月20日
宙斯开放平台是京东零售开放赋能的一个窗口，已经历了数年的618和双十一大促的洗礼。开放平台的核心技术结构是API开放网关，网关有两大特点一是访问量大，二是依赖系统多。在这两种特点下开放平台如何做到系统运行稳定以及极端情况下又是如何不会因为局部问题而影响全部，平台开放需要重点考虑和设计。
每一年的大促备战，我们都“备”什么呢，在这样大体量下从团队的每一位成员到系统的每一处薄弱点我们都做了哪些准备工作和治理工作呢。我们又是如何去梳理每一个系统的“黄金流程”，又是如何找出每个系统的薄弱点的呢，在一切具备之后我们又是如何对系统架构容错有道的呢。
备战有法，容错有道，每一次大促备战都是一场全兵演练，技术人员在这场战斗中，团队合作、技术实战、用户意识上都有一个立体的提升。
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小红书基础架构在跨云场景下的最佳实践2019年7月20日
互联网迅猛的发展势头，线上承载的数据流量呈几何级数的增长。由于线上业务的发展需要，自建机房在互联网公司发展的前中期不能满足需求，因此使用各种云平台成为了大量互联网公司的首选。随着公司的进一步扩大，单云的架构常常由于业务需求、服务质量、以及特定云产品的关系，无法满足业务的进一步发展。因此，跨云，甚至跨多云的基础架构应运而生。
凡事皆有两面，跨多云在满足了业务需求的同时，也带来了单云不会出现的许多问题。首当其冲的就是数据服务的一致性问题。由于多云之间的网络传输、结构差异等原因，而远远未达到稳定。数据服务本身则因为自身设计缺乏跨云的考虑，使得问题定位、修复都会产生大量研发成本和运维成本。
面对这样的处境，业界巨头其实早已开始了这方面的探索，尤其是云厂商，其跨区服务设计，与跨多云的场景有较多相似处。小红书基于这类跨区设计，进行了跨多云架构的勇敢尝试，并且在大量的生产实践中得到了一些基于现阶段业务的最佳体验。
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云原生消息系统Apache Pulsar简介2019年7月21日Apache Pulsar是下一代云原生分布式流数据系统。Yahoo在2016年底将Pulsar开源，并于2017年六月捐献给Apache软件基金会进行孵化，再经历了一年多的时间，8个大小版本的迭代。Apache于今年九月份正式宣布Pulsar成为顶级项目。
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bernetes基于ku构建容器云平台的实践2019年7月21日每个企业迁移到Kubernetes的实践及路线都不一样，除了每个企业的基础设施环境及技术栈原因，还有Kubernetes本身体系庞杂，需要根据企业自身的需求去选择相应的能力，同时Kubernetes不是一个production-ready的软件，需要我们根据自身的基础设施去开发相应的插件或者工具去构建生产环境。这次分享基于我们在Kubernetes构建的内部容器平台以及公有有云容器平台的实践，选择一些有参考价值的技术点和大家分享，内外容器产品所面向的需求和人群不同，而且底下基础设施也不一样，对于想自建k8s集群，和直接使用公有云上k8s服务的同学都有参考意义。
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Kruise: 自动化部署k8s应用的新方法实践2019年7月21日k8s原生提供了针对无状态应用、有状态应用、作业等多种应用负载，利用原生提供的应用负载，业务可以实现面向终态的各种应用交付特性。然而原生的应用负载在应用交付效率等方面无法满足很多实际应用的需求，例如原生的应用负载在发布新版本时，要求所有pod都进行重调度，从而导致镜像下载等操作都需要重新执行。为了解决原生应用负载在发布效率上的问题， 阿里巴巴最近开源了一组通用的扩展应用负载，涉及了有/无状态应用，作业，sidecar容器等的扩展交付能力,例如原地升级、热部署等。这次分享会介绍这些应用负载的原理，以及如何使用这些扩展应用负载解决应用交付的效率问题，并在CICD 流水线中集成这些应用负载。
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下一代微服务service mesh2019年7月21日随着微服务系统架构被广泛接受与采纳，将单体应用拆分成高内聚、低耦合的子系统进行独立开发与发布借助RPC协议进行通信的设计思想，已经成为设计大规模互联网后端应用时的一种行业“共识”。但在这个过程中一些“新的问题”开始出现。目前行业主流的微服务解决方案如Spring Cloud等开源框架或企业自研的方案，都以库的形式存在，和业务服务一同构建发布，升级和维护的成本较高。在多协议和多语言环境下，情况更加严重。在这个背景下，出现了 Service Mesh 这样的尝试为所有子系统建立横向联系的服务治理技术。本次分享主要介绍Service Mesh在字节跳动的实施方案和相关经验。
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AI应用落地的实际问题及应对2019年7月20日算法变现经验谈是分享者在电商应用关联规则算法创造过亿营收的经验与心得。本次案例选取其中图书推荐的“最佳拍档”优化为实例，结合分享者的亲身经历讲述千万价值背后的算法流程，即问题发现，ROI评估，算法的研发，Debug工具开发及ABtest上线测试的过程。通过严格遵守这一系列算法流程，详细地阐述：1.算法如何保障收益，2.小算法为何能产生大收益的原因。前者有效克服了算法人员最大的通病：期望“多点开花”而盲目投入，导致最终无产出；后者从业务视角出发剖析算法模型，介绍了算法融合业务数据产出更多收益的过程。
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低资源下实时语音图像翻译技术2019年7月20日
高资源如中英等实时翻译系统已经相当成熟。本演讲将重点介绍如何在低资源，数据稀少情况下，搭建出可以在工业级应用的语音实时翻译系统和OCR实时翻译系统；
中国是一个200多种语言的国家，不同语言之间的交流经常会存在障碍，以维吾尔族为例，目前能够运用汉语顺利交流的人群只占有约36%，能够消除语言交流的障碍，打造在低资源下可以进行音视图文交流的巴别塔，一直是团队的目标。利用低资源语音识别技术，听懂民族语言；利用低资源语言OCR技术，看懂民族语言；而如何把听懂和看懂转化为理解，就需要作为核心“大脑”的低资源语言机器翻译技术，把这些内容转化为大部分人可以看懂的汉语。本分享将重点介绍腾讯低资源语种AI团队在国内外一系列大赛中获奖的语言语音识别多媒体技术，以及在打造多媒体实时翻译的落地方案。
