构建蓝鲸生态，推动运维团队向运维开发升级的第一次转型，并将腾讯内的成功转型经验以产品形态向行业分享。当前致力于运维团队由运维开发向智能化的第二次转型。

智能化，是继自动化之后运维团队的下一站，进入智能化阶段的运维团队，可以将版本发布、环境变更、故障处理等传统的重复性运维工作完全交由运营系统完成，而将更多的精力投入用户体验优化、运营策略分析等工作，进一步提高运维团队在“业务运营”领域的参与度。

要想扎实的落地智能化运维，并让其可以良性发展，覆盖更多的场景和领域，可不单单是整整算法，搞搞机器学习就能做到的。智能化运维是需要建立在自动化和数据化运维基础之上的，是当一个企业已经完整构建了机械执行体系和海量数据分析体系之后，再利用AI技术将原本运维人员通过大脑决策的部分逐步替换为AI部分，这将是一个场景一个场景，一个算法一个算法，逐步训练磨合的漫长过程而没有捷径。

1， 智能运维的理论体系

a) 智能化运维的理论概述

b) 智能化运维的构成要素

c) 运维团队的第二次转型

2， 智能运维的前置条件

a) 完整而灵活的机械体系

b) 兼顾海量、实时、和数据无损性的数据分析体系

3， 智能运维的基础设施

a) 智能化平台的定位

b) 智能化平台的构建思路

4， 由自动化运维向智能运维过渡的方式

a) 试点项目的选择

b) 已有运营系统的智能化升级

5， 智能化运维案例

1. 腾讯游戏数百人规模的运维团队面向着海量的差异化业务，经过几年时间，构建了跨行业通用的运维基础架构，并将其发展为技术运营体系【蓝鲸】，使运维在做好保障的前提下，一步一步的深度参与“产品运营”。 伴随着蓝鲸体系在技术架构层面对数据化和智能化的逐步支持，运维团队经历了两次转型，第一次将30%以上的传统运维转型为运维开发，第二次将5%的运维开发转型为能够独立构建和训练算法的运维数据分析师。相对应的，运维团队对外的服务输出模式也经历了自动化向数据化的过渡，而后又经历了数据化向智能化的跃升。

2. 对于致力于运维团队转型，提升团队服务模式和影响力，或者对智能化运维感兴趣的的管理者，通过此次分享，有机会看到一个出自腾讯的真实案例，从体系化的理论基础，到技术架构的逐步演进，再到具体运维团队的转型落实，最后到所输出的运维服务模式的直观跃升，以及如何保持成果并保有持续演进的能力。