IOT 和 大数据
2018年7月1日
物联网/智能先行
张虎
云巴CEO
张虎，曾就职于华为、Oracle等公司，有十数年的软件研发经验。熟悉包括嵌入式系统、服务器端架构、虚拟化等。Oracle VM的创始团队成员，早在2007年就开始基于Xen做开发。极光推送的创始人，原 CTO，创意并主导开发的系统为过万开发者、过亿终端用户提供了推送服务。现为 云巴 创始人，CEO。致力于为用户提供物联网行业整体解决方案及物联网实时通讯云服务。对物联网实时系统架构和实践包括部署自动化、监控自动化实践等都有独到的经验和见解。,
  • 分享简介
    海量 IOT 设备带来海量数据，比如 智能家居的智能灯、智能开关、智能插座等，产生大量的状态和控制数据；共享单车、智能汽车的定位、状态数据，通过 App 的远程控制；智能穿戴穿戴式设备产生的定位、运动、生命体征数据。如何有效的采集、存储、分析这些数据，如何保障物联网系统的实时、可靠，是一个巨大的挑战。
  • 分享提纲

    一. IOT

    1.1 海量 IOT 设备带来海量数据

    1.2 智能家居

    1.2 出行：共享单车、智能汽车

    1.3 智能穿戴式设备

    二. 数据收集的挑战

    2.1 海量设备的连接

    2.2 数据的实时存储

    2.3 实时数据分析

    三. IOT 架构

    3.1 智能设备

    3.2 MQTT 网关（以及其他协议）

    3.3 数据存储和处理

    3.4 手机App／Web Portal

  • 分享收益

    目标：海量 IOT 设备和海量数据的实时收集处理的挑战

    成功点：云巴在实时物联网系统的实践

    启发：如何适应海量物联网产品面临的新挑战

热门推荐