陈运文
									
										达观CEO
									
								
										达观数据CEO,复旦大学计算机博士和杰出毕业生,国家“万人计划”专家,国际计算机学会(ACM)和中国计算机学会(CCF)高级会员,中国人工智能学会和中文信息学会专委会委员,浦东新区政协委员和青联委员,在人工智能领域有丰富研究成果,申请有30余项国家发明专利,多篇高水平国际期刊和会议论文,出版有《智能Web算法》等著作,多次摘取ACM CIKM、KDD CUP、EMI Hackathon等国际计算机竞赛冠亚军荣誉。曾在盛大、腾讯、百度担任技术研发和管理工作;荣获第九届上海青年科技英才和第二十届浦东十大杰出青年荣誉称号,并带领达观数据荣获2018中国人工智能界最高奖“吴文俊人工智能奖”。
									
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												分享简介自然语言处理是人工智能认知层面的技术难点,如何将企业的文本审阅,搜索,推荐,报送等工作自动化智能化,需要将RPA和NLP深度融合才能实现,本次分享将介绍达观在金融、政府、法律、电力等领域进行智能化应用的思考,如何将文本处理算法和领域知识图谱相结合,来将人工智能落地到产业应用里发挥价值。 - 
										
												分享提纲1文本大数据的特点
2认知智能与机器人流程自动化
3智慧金融,智能政务等产业应用
4智慧产业应用的发展趋势 - 
										
												分享收益1,目标:
介绍认知智能的难点和机器人流程自动化的应用
2,行业应用思考:
自然语言处理技术的常见技术和应用场景
如何从海量文本数据中挖掘行业知识规律
RPA和NLP如何深度融合来实现智能化办公
达观关于未来智能化应用的思考
3,关键要素
NLP关键技术
RPA的未来应用
数据驱动智能 
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