AI硬件模组——计算机视觉落地实践中的模式创新
2019年7月19日
主会场
梁晨
腾讯优图CV算法与智能硬件业务技术总负责人
腾讯优图实验室智能硬件业务技术负责人，拥有超过16年软件开发经验和10年硬件研发经验，专注于软件架构和对计算机的系统性理解，熟悉计算机体系结构、嵌入式和物联网相关技术、音视频编解码技术、移动互联网产品、公司运营管理等方向，曾主导设计超过7个发明专利。梁晨加入腾讯后，担任优图实验室智能硬件技术负责人，开创了优图旗下包括VisionSeed在内的系列视觉套件产品。打造过智能家居开发者平台，IoT设备端、云、App全链路解决方案；通过CPLD、单片机等技术，完成天文台科普望远镜自动控制和指向系统；通过数值算法和OpenGL技术实现了能展示逼真的星空和天象的软件产品
  • 分享简介
    通过模式创新，降低AI硬件产品行业整体研发门槛。无需自建算法研究团队，无需投入巨大的成本获取数据，就能够利用世界领先的人工智能算法打造产品。不需要适配前端计算平台，不需要GPU加速，在22x66毫米的方寸之间，就能完成所有的AI视觉运算，直接获取结构化信息，进而开发成对消费者有价值的产品。算法研究人员专注研发的算法嵌入AI模组，可在诸多领域使用，从而减低成本，提高生产力。
  • 分享提纲

    1.  浅谈当今微信刷脸支付的坚实后盾

    2.  AI视觉算法研究成果和应用落地案例

    3.  一个全新的尝试：AI视觉模组——VisionSeed

    4.  视觉行业的产业延伸谈

    5.  总结

  • 分享收益

    1.目标：人工智能算法更有效的转化为生产力

    2.成功要点：

    a.深耕算法研究

    b.在与业务场景深度结合的过程中不断打磨

    c.平台化集约化模式助力增效降本

    d.开放共享，降低AI创新硬件产品行业门槛

    3.启示：

    人工智能相关算法研究是一个长期投入的过程，做到可演示很容易，但实际复杂场景中，效果提升的难度很大。通过商业化应用落地，推动后期算法提升所需要的巨大投入，最终通过多种机制将成熟的算法与业界共享，才能最大化社会价值。

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