
李楠
阿里云数据智能资深技术专家
阿里云数据智能资深技术专家,数据智能产品团队算法负责人,在数据智能领域十几年工作经历。曾就职于Mathworks、百度、微软、平安等公司,长期从事数据挖掘、机器学习、数据智能领域的算法研发和产品研发。目前是阿里云数据智能产品团队的算法负责人,负责toB,toG客户的数据智能产品研发,构建了国家税务总局、澳门城市大脑、海口城市大脑等超大规模数据平台,并为政务行业打造了“智慧政务中台”产品。
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分享简介阿里云在第十个年头,依托阿里巴巴集团十几年的技术沉淀,立足自研核心技术和持续创新驱动的发展理念,成为国内最大的云服务厂商,并跻身全球前三。与其他云服务厂商不同,阿里云除了提供IaaS和PaaS层产品外,还为大B大G客户提供阿里巴巴集团“数据中台”的建设理论与方法指导,数据中台是阿里巴巴数据驱动业务发展的核心思想与技术牵引。本次分享中与大家交流阿里巴巴如何通过数据中台支撑数据智能业务,以及服务政企客户的价值和应用实践。
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分享提纲a. 阿里巴巴的数据中台之路
b. 数据中台走出阿里巴巴,服务政企客户
c. 基于数据中台构建数据智能能力 -
分享收益目标:
深入理解数据中台之道
成功要点:
a全面的业务洞察与思考
b组织架构与业务的全面适配
c数据与智能的深入结合
启示:
运用数据中台思维,提升政企数据价值
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