机器学习与大数据产业的机遇与挑战
2019年7月19日
主会场
韦青
微软(中国） CTO ,首席技术官
微软(中国)CTO,首席技术官，在亚洲移动通信、信息技术和智能设备等领域二十余年，拥有电子信息产业领域拥有丰富的实践经验。擅长于移动与信息技术产品的研发、运营及推广。目前是微软中国CTO、曾任微软中国产品战略部总经理，将微软的产业与创新技术联动技术伙伴与业界连接。著作：《万物重构-智能社会来临前夜的思索》通过分析以“云-物-大-智”为代表的智能科技对人类社会产生的深远影响，迎接社会巨大变革和创新。
  • 分享简介
    人工智能无疑是当下最火热的话题，但是大多数实施过具体人工智能方案的项目主管大都会意识到，除了人们通常关注的智能算法以外，明确的业务场景、清晰的评估指标和优质的相关数据往往是一个人工智能方案成功落地的关键因素。那么什么样的数据才算是“优质”和“相关”呢？如何打造智能时代的核心竞争力呢？韦青先生会在本次演讲中与嘉宾交流微软在全球智能项目实施中的心得体会。
  • 分享提纲

    1. 阐述“AI Driven IoT, Visualized By AR”的万物互联未来场景

    2. 以时空大数据为基础的Azure数字孪生架构（Azure Digital Twins）

    3. 以时序数据结构为基础的Azure Time Series Insights（TSI）服务的创新与应用

    4. 通过案例分享来阐述企业数字化转型的发展次第

  • 分享收益

    目标：

    深入理解万物互联时代的数据结构与智能应用之特点

    成功（要点） ：

    对绝大多数企业而言，人工智能的发展重点是如何获得切实的社会效益。虽然人工智能的前景广阔，但在实际落地场景方面，目前尚处于非常初级的探索阶段，需要很多工程性的尝试以及数据算法与行业知识的有机结合。如何抓住重点，提前在专业人才培养、数据采集与整理、行业算法理解的方向布局，将成为未来企业数字化转型的核心竞争力。

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