一1.1 平台架构演变

1.2 大数据技术框架

1.3 大数据运维存在的问题

二 小米大数据运维平台体系构建

2.1   运维规范

2.2   部署系统体系设计

2.3   统一监控和统一告警

2.4   集群安全账号系统设计

2.5   资源可视化，成本化

2.6   安全审计

三  大数据思维做运维监控

3.1 设计与实现

3.2 大数据思维

四 智能化大数据运维探索与思考

4.1  探索

4.2  思考

分享收益：

目标：从自动化走向智能化等方面的设计实现，对即将做、正在做、已经做的大数据运维相关企业都有受益

成功点：大数据运维体系构建给予启迪和指导，如何做安全，如何做管理，如何做监控，如何控制成本。

收益：从机器管理到集群，部署到监控，自动化到智能化等各方面展开，了解大数据运维体系平台构建的一些经验。