唯品会现在最多使用的流计算框架还是Storm，但是核心应用已经在逐步迁移到Flink上，实时/流计算在互联网公司的业务应用中越来越占用重要的地位，技术发展也在快速迭代，计算框架层出不穷。

本次分享将展示唯品会在实时计算方向上的历程、心得和实时计算中遇到的各种挑战。在大规模使用Flink做计算引擎和使用Kubernates管理计算节点的探索经验。

1.  实时计算平台现状：1700台物理机，700+应用；99.99%可用性

2.  实时平台的发展历程：早期开发SQL失败；现在平台管理、底层计算框架和开发运维统一

3.  实时计算的难点与挑战：时序、TPS和延迟如何抉择

4.  实时平台的发展方向：使用从Storm迁移到Flink的计算公司

5.实时业务指标的经验；以及使用Kubernates建设实时平台的历程和架构模式。

1了解实时计算的技术发展趋势和历程、以及唯品会在实时计算平台过程中积累的宝贵经验。

2通过Storm迁移Flink节约1/3计算资源，提升稳定性。

3使用Kubernates来管理容器化的实时计算平台的最新进展。