具备深度价值的数据应用可划分为4个层级，每个层级都具备更进一步的价值挖掘。

提出成熟科学的数据应用建设方法论，每个层级的业务梳理内容及实现方法各有不同。

通过分享各个层级的相关案例，使企业明确具备深度价值的数据应用的形态及建设方法，真正挖掘透彻数据价值。

1、具备深度价值的数据应用可划分为4个层级

2、每个层级的功能、目标和示例

3、每个层级的实现方式

１.目标：打破企业对数据的利用只停留在报表这一简单层面，使企业明确具备深度价值的数据应用的形态及建设方法，真正挖掘透彻数据价值。

２.成功（或教训）要点：数据应用与数据平台相结合，依靠平台的技术支撑作为载体，梳理企业业务和数据现状，设计具备深度价值的数据应用体系，并在平台上进行实现。

3.启示：提炼出该内容（或项目）的具体收益点。数据的价值绝不仅是报表，可以极大提升企业的结果监控能力、问题诊断能力、决策效率、业务效率、决策水平、预测能力。