福尔摩斯人工智能引擎
2018年7月1日
人工智能/场景应用
林招
品友互动大数据算法总监
福尔摩斯AI团队负责人。实时竞价广告（RTB）资深专家，14年互联网工作经验，打造了业界最顶级的RTB智能算法引擎和大数据平台，提供智能营销和实时竞价模型，长期专注于互联网用户研究和商业变现，曾就职新浪、优酷土豆，参与创建新浪的大数据部门，负责过数据中心、微博数据平台等团队；现专注大数据商业变现，通过大数据技术和人工智能，真正实现大数据的价值释放。曾主导和发明了多项专利：包括互联网用户画像体系、用户人群特征技术、用户画像建模系统、RTB竞价算法等。,
  • 分享简介
    广告营销是互联网企业的重要收入来源，同时也是将大数据和人工智能结合的最成功的商业场景之一。在广告营销中，需要解决人群、媒体、创意、效果预估、反欺诈、归因等各种问题，如何选择合适的技术达到最好的效果，是每个广告技术人员最关心的问题；本分享将基于品友的福尔摩斯平台，介绍如何运用深度学习、NLP、分类、聚类、控制论、最优规划等技术，解决广告营销中的上述问题。
  • 分享提纲

    1、adtech和martech的差异

    2、福尔摩斯AI引擎技术介绍：

    a、算法

    b、大数据

    c、云计算

    3、智能营销的未来
  • 分享收益

    1、目标 了解营销场景和程序化广告场景中的最实际问题和挑战，以及如何运用大数据人工智能技术，来解决这些问题；

    2、成功（或教训）要点： 人工智能在解决战略问题和战术问题上的实践

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