线下线上的智能融合的人工智能
2018年7月1日
人工智能/场景应用
李佩
阿里饿了么人工智能与策略部负责人
饿了么人工智能与策略部负责人, 高级算法总监, 主导饿了么线上与线下业务的算法策略优化与智能化进程, 对机器学习模型如何改造 O2O 业务场景有着深刻研究. 加入饿了么之前, 在美国 LinkedIn 与北京滴滴出行负责推荐搜索系统与各种 O2O 场景下的机器学习项目. 曾获英属哥伦比亚大学 (UBC) 计算机系数据挖掘与机器学习博士学位。
  • 分享简介
    伴随着互联网线上时代发展红利的逐渐消失，接下来我们将迎来线上与线下互相融合与联动发展的时代。依托万物互联产生的海量物联网数据，人工智能技术将在线上线下融合中大放光彩。本次演讲将从智慧物流，预测与智能调度，运筹优化，智能客服，智能营销，图像视觉，语音语义理解，智能机器人等领域去分享如何综合运用人工智能技术去解决线上线下融合时代的技术挑战。
  • 分享提纲

    智慧物流，智能调度，智能营销，智能客服，图像视觉，机器人


  • 分享收益

    1、目标：这是线上线下融合时代关于人工智能实践的一次完整分享，在业界具有领先地位。从饿了么线上线下融合出发的实际案例，对于同业者有很好的借鉴意义。

    2、成功（或教训）要点：算法工程师在人工智能实践中的注意点；技术与线下业务如何配合。

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