大数据技术在Fintech领域的落地和实践
2018年7月1日
金融科技/技术演进
李少伟
国美金融大数据中心总监
李少伟 国美金融大数据中心总监, 清华大学软件工程硕士曾任职于新浪微博、奇虎360、搜狐、凡普金科、国美金融等企业,担任数据挖掘工程师、数据科学家、大数据中心总监等职位擅长数据挖掘、机器学习、大数据平台、基于大数据的风控体系构建等方向专注于互联网金融行业基于大数据的风控解决方案和数据驱动金融运营营销的整体解决方案的研究与实施,
  • 分享简介
    金融业一方面是大数据的重要产生者,同时金融业也是高度依赖信息技术,是典型的数据驱动行业。在互联网金融环境中,数据作为金融核心资产,不仅仅提升了各个环节的效率,同时极大的促进了金融业的各种业务模型的创新。无论互联网金融领域哪种业务模式、产品交互及各个流程环节无不体现对大数据的合理运用。本分享概要介绍互联网信息技术特别是大数据技术在互联网金融的各个环节的应用,并通过对特定场景的深入剖析,对大数据技术的工程落地和实践进行了阐述和分享。重点对大数据技术在互联网金融中的核心风控环节和精细化运营营销环节的应用进行介绍。
  • 分享提纲

    1.新技术赋能下互联网金融的特点

    2.大数据在fintech实践中的整体框架

    3.大数据在风控领域的应用(国美金融大数据风控的实践)

    4.知识图谱在风控领域的应用

    5.大数据在精细化运营和营销获客上的应用(国美金融大数据精细化运营营销实践)

  • 分享收益

    1.目标

    通过对大数据技术的合理应用,特别是将大数据技术和互联网金融的风控和精准运营营销的场景的有效结合,可以有效的提升风险管理的能力和降低获客成本,使得我们能够服务更多的客户,更多风险类别的客户,同时有效的提升我们整体的运营效率。

    2.成功要点:理解大数据技术在金融行业中的应用场景以及关键技术要点。

    3.启示:整个行业的竞争已经从粗放的资源的竞争转变为新技术能力的竞争、新技术结合场景的应用能力的竞争,如何将大数据技术、互联网信息技术与现有业务模式的充分结合和赋能,将关系着全局的成败。

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