Offerslook从传统架构到大数据架构的实践之路
2018年7月1日
海外专场/全球化
唐恒昆
Offerslook首席架构师 唐恒昆
唐恒昆 Offerslook效果广告管理平台研发及架构负责人，9年运维及架构经验，负责大数据平台、流式计算平台、实时查询系统的构建与应用，以及智能化，自动化场景的探索。擅长高并发、高可用负载均衡、分布式、高性能架构设计，丰富的实践技术经验。,
  • 分享简介

    Offerslook的业务架构经过多次演变，在业务的发展过程中请求量从百万级迅速

    发展到十亿级。在技术爆炸日新月异的时代，业务不断增长的过程中我们面临了

    很多挑战。这次主要围绕用户数量、请求量翻增所带来的技术问题、架构迭代和

    技术优化成本等来分享offerslook的技术发展经历。

  • 分享提纲

    1.高并发http动态请求的及时响应

    2.实时计算与离线计算的选型

    3.颠覆性的海量数据归因查询

    4.优化与技术选型带来的效益

  • 分享收益
    目标：
    了解offerslook技术架构迭代历程，技术选型至此的原因和相应的考虑。
    成功点：
    高并发、海量数据情况下，围绕数据湖的思想构建基础服务，铺路AI/BI业务场景的应用。
    启示：
    了解基于HDFS/S3等文件系统构建海量唯一ID归因查询系统的设计方法
    了解优化带来的效益和对应的思考。

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