分布式性能和分布式架构
2017年6月23日 - 25日
架构设计
卢亿雷
AdMaster高级技术总监
曾在联想研究院联想网盘、百度基础架构部、Carbonite China工作，06年研究生毕业后一直从事分布式存储架构，大数据挖掘分析相关工作。对分布式存储和分布式计算、超大集群等有较多实践经验，对Lustre，HDFS，HBase，MapReduce，MongoDB等有比较多的理解。有两个发明专利，《一种分布式文件系统及其数据访问方法》和《一种数据备份的版本管理方法及装置》。,
  • 分享简介
    分布式架构无疑是系统架构中构建高并发、高性能、高扩展比较优的一种架构选型。伴随着分布式性能的调和，在整个系统架构中最大程度的提升架构的力量。性能优化的原理，其中包括性能优化的指标（降低响应时间和提高系统吞吐量），性能优化模式，服务器优化，代码和架构优化，解决主要通过架构优化、系统优化，实现高并发、高扩展、高性能分布式系统。
  • 分享提纲
    1、分布式系统设计原理与理念
    2、深入Linux操作系统级优化
    3、Web服务器性能优化
    4、代码性能及架构优化（案例）
    5、各种开源系统的融合（案例）
    6、采用不同系统的对比与分析，将会从文件系统、数据库、OLAP等方面比较（案例）
    7、分析业界主流分布式系统优化实践（案例）
  • 分享收益
    1、将会了解性能优化的各种模型，包括Web、数据库、文件系统、代码、架构等方面原理与分析；
    2、将会了解分布式系统的设计原理、分布式数据库的理念、分布式计算的模型；
    3、熟悉操作系统优化与各个实践系统之间需要修改什么样的参数可以达到最优；
    4、从架构上了解各种开源系统的整合；
    5、对目前业界主流的分布式系统对比分析有比较深的理解，将会根据业务需求，了解为什么选择A，而不是选择系统性能更好的B；
    6、将会学习到多个高性能系统的真实案例实践
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